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工業互聯網行業需求巨大 七大軟肋制約制造業智能化轉型

更新時間:2018-08-30點擊次數:853

工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求,構建基于云平臺的海量數據采集、匯聚、分析的服務體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、配置的載體。工業互聯網平臺的本質是基于云平臺的制造業數字化、網絡化、智能化解決方案。
 

 
    工業互聯網整體現狀分析
 
從去年下半年以來,圍繞工業互聯網做出了一系列的部署,工業互聯網的頂層架構、組織體系、推進機制已基本形成,政策體系不斷完善,正在步入快速發展的新階段。當前工業互聯網平臺發展的主要矛盾是需求迫切但供給能力不足,具體表現為設備連接能力、工業機理模型、云化軟件等七大方面,難以滿足制造業智能化轉型的需要。
 
主要矛盾是需求迫切但供給能力不足
 
在推動工業互聯網平臺發展的過程中,一些企業不同程度反映了各種難點痛點。工業互聯網平臺發展的主要矛盾是,制造業智能化轉型的迫切需求和工業互聯網平臺供給能力不足之間的矛盾。中國是全qiu制造業規模大的國家,基于云平臺的工業互聯網解決方案也將會是全屋規模da、增長快、復雜的。

 
1、規模大
 
我國工業體量全qiu大,工業互聯網應用場景需求更迫切。我國有1000座鋼鐵高爐、47萬個燃煤鍋爐、200萬臺數控機床、30萬臺的大中型空氣壓縮機、5萬臺的內燃機,這么多的設備、產品、裝備的優化需要工業互聯網的平臺,需求巨大。
 
2、增長快
 
隨著兩化融合、智能制造、工業互聯網等戰略組織實施,企業對數字化轉型的必要性、緊迫性的認識更加充分、投入力度不斷加大、效果也日益顯現,中國制造業數字化、網絡化、智能化改造也是全qiu增長快的國家。
 
據前瞻產業研究院發布的《工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2017年中國工業互聯網規模達到4676.99億元,增長率為13.5%;隨著產業政策逐漸落點,空間將有望加速,預計2020年中國工業互聯網規模可達6929.12億元。
 

 
2015-2020年中國工業互聯網規模統計情況及預測。數據來源:前瞻產業研究院整理。
 
3、復雜
 
不、不同地區的企業,有些處于2.0要補課,有些處于3.0待普及,有個別企業處于4.0需示范,多元化的發展階段、差異化的改造需求、碎片化的訂單,構成中國制造業數字化改造復雜的。
 
七大軟肋制約制造業智能化轉型
 
作為全qiu大、增長快、復雜的,制造業智能化轉型的需求就擺在我們面前。當前工業互聯網突出的矛盾和問題就是我們工業互聯網平臺的供給能力不足,難以滿足制造業智能化轉型的需要。主要表現在以下七個方面:
 
1、設備連接能力不足
 
面對多種協議并存的異構設備,面對制造業數字化、網絡化、水平本身較低的現實,如何把異構設備連接起來、把數據匯集起來,實現在邊緣或云端計算,無論是平臺企業還是一些細分領域的小企業,這方面的能力均不足,缺乏完整、、低成本的設備連接和數據采集方案。
 
2、工業機理模型不足
 
平臺功能豐富性取決于積累沉積的各類工業知識完整性,實現工業技術、經驗、知識的模型化、標準化、軟件化、復用化,以優化研發設計、生產制造、運營管理等資源配置效率。工業機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足,是當前我國制約平臺功能完善的主要矛盾。
 
3、數據分析能力不足
 
構建基于海量工業大數據分析體系是工業互聯網區別于傳統數字化、網絡化、智能化解決方案的重要的特征,當前工業研發、生產、采購、配送、設備管理等都需要高水平的數據模型和大數據分析能力,目前許多平臺類企業面臨的共同挑戰就是工業大數據分析技術、人才嚴重不足,供給能力遠遠滿足不了需求。
 
4、云化工業軟件不足
 
工業互聯網的功能是通過構建面對特定的工業場景工業App,推動工業技術、經驗、知識和jia實踐的模型化、軟件化與再封裝。傳統各類工業軟件(研發設計、經營管理、資產優化)通過體系重構、代碼重寫的方式部署到了云端,成為“云化”軟件。由于傳統工業軟件基本缺失,“云化”軟件也將成為“無米之炊”,缺乏工業軟件、體系架構,也無所謂體系重構、代碼重寫。
 
5、解決方案能力不足
 
工業互聯網平臺是一個系統解決方案的平臺,出發點和落腳點是解決制造業數字化、網絡化、智能化的問題,提高核心競爭力。平臺企業戰略規劃、業務咨詢、平臺建設、工業App開發、工具軟件的集成等能力遠遠不足,整合控制系統、通信協議、生產裝備、管理工具、專業軟件等各類資源的能力不足,集業務流程咨詢、軟件部署實施、平臺二次開發、系統運行維護等于一體的綜合能力欠缺。
 
6、生態構建能力不足
 
生態競爭是工業互聯網平臺競爭制高點,生態建設能力的關鍵是一方面在于如何吸引海量在平臺上開發各種微服務組件和工業App,另一方面在于如何吸引更多的企業使用平臺上的各種應用和服務,終形成一種雙向迭代的機制。但目前許多平臺企業打造生態意識薄弱、缺乏經驗、投入不夠,可能會錯失發展良機。
 
 

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